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Begriff «Resilienz (KI)»

Definition:
Resilienz bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Systems, stabil und zuverlässig zu bleiben, auch wenn es mit unerwarteten Herausforderungen, Störungen oder Angriffen konfrontiert wird. Ein resilientes System kann sich anpassen und seine Leistung aufrechterhalten, selbst wenn es unter schwierigen Bedingungen arbeitet. Resilienz ist ein wichtiges Merkmal, um die Sicherheit und Robustheit von KI-Anwendungen zu gewährleisten.

Anwendung

Resilienz ist besonders wichtig in sicherheitskritischen Bereichen wie der Medizin, dem Finanzwesen und beim autonomen Fahren. Resiliente KI-Systeme können auf Fehler und Angriffe reagieren und so die Integrität und Zuverlässigkeit des Systems sicherstellen.

Praktisches Beispiel

Denk an ein selbstfahrendes Auto, das plötzlich auf einer vereisten Straße die Traktion verliert. Ein resilientes KI-System erkennt das Problem sofort und passt die Fahrweise an, indem es langsamer fährt und besonders vorsichtig lenkt, um die Kontrolle zu behalten. So kann das Auto sicher weiterfahren, ohne dass ein Unfall passiert.

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