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Begriff «Open-Source Modelle»

Definition:
Open-Source Modelle sind KI-Modelle, deren Quellcode öffentlich zugänglich ist und von der Gemeinschaft frei verwendet, modifiziert und weiterentwickelt werden kann. Diese Modelle fördern die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch, da Entwickler*innen weltweit darauf zugreifen und gemeinsam Verbesserungen einbringen können. Open-Source Modelle ermöglichen es auch kleineren Unternehmen und Forschungseinrichtungen, ohne hohen Kostenaufwand Zugang zu fortschrittlicher KI-Technologie zu erhalten.

Anwendung

Open-Source Modelle sind in vielen Bereichen verbreitet, von der Sprachverarbeitung (NLP) bis zur Bildverarbeitung. Ein bekanntes Beispiel ist das BERT-Modell von Google, das zur Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt wurde und von der Community vielfach erweitert und angepasst wurde.

Praktisches Beispiel

Stell dir vor, eine kleine Organisation möchte eine Anwendung zur automatischen Bilderkennung entwickeln, hat jedoch nicht die Ressourcen, um ein eigenes Modell zu trainieren. Stattdessen verwendet sie ein Open-Source Modell, das auf Computer Vision spezialisiert ist. Die Entwickler*innen können den Code herunterladen, an ihre spezifischen Anforderungen anpassen und so schnell eine leistungsfähige Bilderkennungsanwendung aufbauen.

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