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Begriff «Neuronales Netzwerk»

Definition:
Ein neuronales Netzwerk ist ein KI-Modell, das sich von der Struktur des menschlichen Gehirns inspirieren lässt. Es besteht aus vielen verbundenen „Neuronen“, die in Schichten organisiert sind. Jedes Neuron empfängt Eingabesignale, verarbeitet sie und leitet sie an die nächste Schicht weiter. Neuronale Netzwerke sind die Grundlage für Deep Learning und werden verwendet, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen.

Anwendung

Neuronale Netzwerke werden in zahlreichen Bereichen eingesetzt, etwa in der Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung (NLP) und bei der Gesichtserkennung. Sie ermöglichen es Maschinen, hochkomplexe Aufgaben wie die Erkennung von Objekten in Bildern oder die automatische Übersetzung von Sprachen zu bewältigen.

Praktisches Beispiel

Stell dir eine App vor, die verschiedene Musikinstrumente in einem Musikstück erkennen kann. Ein neuronales Netzwerk kann die Schallwellen analysieren und Muster erkennen, die charakteristisch für Gitarre, Klavier oder Schlagzeug sind. So kann die App die Instrumente in einem Song identifizieren und kategorisieren.

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