Peakly Glossar

Begriff «Modell»

Definition:
Ein Modell im Kontext der Künstlichen Intelligenz ist eine vereinfachte Repräsentation eines Systems, das aus den Daten lernt und auf Grundlage dieser Muster Vorhersagen trifft oder Entscheidungen trifft. Das Modell basiert auf Algorithmen und wird durch Training mit spezifischen Daten „geschult“. Ein gut trainiertes Modell kann Muster erkennen und Aufgaben wie Bild- oder Spracherkennung erfolgreich durchführen.

Anwendung

Modelle werden in vielen Anwendungen des maschinellen Lernens eingesetzt, wie bei der Empfehlung von Produkten, der Diagnose von Krankheiten und der Analyse von Stimmungen. Ein Modell kann darauf spezialisiert sein, Texte zu analysieren, Bilder zu klassifizieren oder Sprachbefehle zu verstehen.

Praktisches Beispiel

Angenommen, du möchtest ein Modell entwickeln, das automatisch Stimmungen in Kundenbewertungen erkennt. Nach dem Training mit Tausenden von positiven und negativen Bewertungen kann das Modell neue Bewertungen analysieren und bewerten, ob sie positiv, neutral oder negativ sind. So kann ein Unternehmen schnell die allgemeine Kundenzufriedenheit messen.

Peakly AI Glossar