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Begriff «Machine Learning (ML)»

Definition:
Machine Learning (ML), auf Deutsch „Maschinelles Lernen“, ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern ermöglicht, aus Erfahrungen zu lernen und selbstständig Muster zu erkennen, ohne explizit für jede Aufgabe programmiert zu werden. Anstatt festgelegte Regeln zu befolgen, trainieren Modelle durch den Input von Daten und passen sich schrittweise an, um spezifische Aufgaben immer besser zu erfüllen. Es gibt verschiedene Arten des maschinellen Lernens, darunter überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen.

Anwendung

Maschinelles Lernen wird in vielen Bereichen verwendet, von der Bildverarbeitung bis zur Sprachverarbeitung (NLP). Unternehmen nutzen ML, um Kundenverhalten zu analysieren, Texte automatisch zu übersetzen und sogar Krankheiten in der Medizin zu diagnostizieren. ML verbessert die Genauigkeit und Effizienz vieler Systeme und hilft, automatisierte Prozesse zu entwickeln.

Praktisches Beispiel

Stell dir vor, du möchtest, dass eine App Fotos von Haustieren erkennt. Du trainierst das Modell, indem du es mit vielen Bildern von Hunden und Katzen fütterst und ihm beibringst, diese zu unterscheiden. Mit genügend Daten und Training kann das Modell lernen, ob auf einem neuen Foto ein Hund oder eine Katze zu sehen ist.

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