Peakly Glossar

Begriff «Grokking»

Definition:
Grokking im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz beschreibt den Moment, in dem ein neuronales Netzwerk plötzlich ein tieferes Verständnis für ein Muster oder eine Struktur in den Daten entwickelt. Es ist vergleichbar mit einem Aha-Moment, bei dem das Netzwerk von zufälligen Schätzungen zu einer präzisen und generalisierenden Erkenntnis übergeht. Grokking bedeutet nicht nur das reine Erlernen von Daten, sondern das tiefere Verstehen der zugrunde liegenden Prinzipien.

Anwendung

Grokking tritt in Lernprozessen auf, in denen ein Modell plötzlich eine signifikante Verbesserung in der Erkennung von Mustern zeigt. Besonders in Bereichen wie dem maschinellen Lernen und der Computer Vision kann dieser Moment eine starke Verbesserung der Modellleistung mit sich bringen.

Praktisches Beispiel

Ein Beispiel für Grokking wäre ein Modell, das auf die Erkennung von Handschriften trainiert wurde. Während des Trainings scheint es nur sporadisch richtige Antworten zu geben, doch plötzlich beginnt das Modell, die unterschiedlichen Schreibstile klar zu unterscheiden und liefert nun konstant präzise Ergebnisse. Dieser plötzliche Durchbruch ist das Grokking – der Moment, in dem das System eine tiefere Erkenntnis über die Muster erlangt hat.

Peakly AI Glossar