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Begriff «Ghost Work»

Definition:
Ghost Work beschreibt die oft unsichtbare menschliche Arbeit, die im Hintergrund abläuft, um KI-Systeme zu unterstützen oder zu verbessern. Dazu gehören Tätigkeiten wie das Labeln von Daten, die Überprüfung von Inhalten oder das Korrigieren von Vorhersagen. Diese Arbeit bleibt häufig unbemerkt, ist aber entscheidend dafür, dass KI-Systeme reibungslos funktionieren und sich weiter verbessern.

Anwendung

Ghost Work wird in vielen Bereichen eingesetzt, etwa bei der Content-Moderation in sozialen Netzwerken oder beim Training von Chatbots. Unternehmen verlassen sich auf „Ghost Worker“, um sicherzustellen, dass die KI konsistent und verlässlich bleibt, da menschliches Feedback oft die Grundlage für Reinforcement Learning und andere Optimierungen bildet.

Praktisches Beispiel

Stell dir eine Plattform vor, auf der Nutzer Spam melden können. Die gemeldeten Inhalte werden von menschlichen „Ghost Workern“ überprüft und als „Spam“ oder „Kein Spam“ markiert. Diese Markierungen werden verwendet, um das KI-System zu trainieren, sodass es zukünftig besser in der Lage ist, selbstständig Spam zu erkennen und auszusortieren.

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