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Begriff «Data Mining»

Definition:
Data Mining bezeichnet den Prozess der Analyse grosser Datenmengen, um darin verborgene Muster, Zusammenhänge oder Trends zu entdecken. Mit statistischen Methoden und maschinellem Lernen können wertvolle Informationen extrahiert werden, die in den Rohdaten nicht sofort ersichtlich sind. Data Mining wird oft zur Entscheidungsfindung und Vorhersage verwendet und hilft dabei, aus scheinbar chaotischen Daten nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Anwendung

Data Mining ist in vielen Branchen verbreitet, beispielsweise in der Wirtschaft zur Analyse von Kundendaten, im Gesundheitswesen zur Erkennung von Krankheitsmustern und in der Finanzbranche zur Vorhersage von Markttrends. Unternehmen nutzen Data Mining, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, da sie damit fundierte und datengestützte Entscheidungen treffen können.

Praktisches Beispiel

Angenommen, ein Einzelhändler möchte herausfinden, welche Produkte am häufigsten zusammen gekauft werden. Mit Data Mining analysiert er die Kaufhistorie und entdeckt, dass Kunden, die Brot kaufen, häufig auch Butter kaufen. Mit dieser Erkenntnis kann der Händler gezielte Marketingaktionen wie Rabatte oder Produktplatzierungen planen, um den Umsatz zu steigern.

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