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Begriff «Cluster»

Definition:
Ein Cluster ist eine Gruppe von ähnlichen Datenpunkten, die in einem Datensatz zusammengefasst werden. Die Clusteranalyse ist eine Technik des Maschinellen Lernens, mit der Muster in den Daten erkannt und zusammengehörige Elemente gruppiert werden. Das Ziel ist es, Daten zu strukturieren, indem ähnliche Datenpunkte „geclustert“ oder gebündelt werden, sodass Muster und Zusammenhänge sichtbar werden.

Anwendung

Clusteranalysen werden häufig in der Marktforschung eingesetzt, um Zielgruppen mit ähnlichen Merkmalen zu identifizieren. Auch im Gesundheitswesen, in der Finanzbranche und in der Biologie hilft die Clusteranalyse, Strukturen in grossen Datensätzen zu erkennen, wie beispielsweise Kundengruppen, Risikofaktoren oder genetische Ähnlichkeiten.

Praktisches Beispiel

Stell dir vor, ein E-Commerce-Unternehmen möchte herausfinden, welche Kundengruppen ähnliche Kaufgewohnheiten haben. Mithilfe der Clusteranalyse werden die Kundendaten analysiert und in verschiedene Cluster aufgeteilt. Es entsteht eine Gruppe von „Schnäppchenjägern“, eine Gruppe von „Vielkäufern“ und eine Gruppe von „Gelegenheitskäufern“. Diese Erkenntnisse helfen dem Unternehmen, gezielte Marketingkampagnen für jede Gruppe zu entwickeln.

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